国产机器人智能大脑登顶，打破全球技术垄断
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在2026年国际机器人与自动化会议（ICRA）上，中国科学院自动化研究所模式识别实验室牵头研发的机器人智能模型，斩获图像质量、动作跟随两大核心指标全球第一，标志着我国机器人核心智能算法实现重大突破，打破了海外技术长期垄断的格局。此次技术突破攻克了真实场景下机器人感知滞后、动作匹配度低、环境适应性差等行业共性难题，为世界模型落地实体机器人提供了核心技术验证方案。
该国产智能大脑核心优势在于实现了感知与执行的深度协同，能够在复杂光影、动态干扰、地形多变的真实场景中，快速完成环境建模、目标识别、动作预判与精准执行。相较于传统算法，其图像识别准确率提升35%，动作跟随响应速度提升40%，可精准适配工业生产、民生服务、特种作业等多类复杂场景。长期以来，全球高端机器人智能算法、核心模型主要依赖海外供给，此次国产技术登顶，不仅补齐了我国机器人产业“重硬件、轻算法”的短板，更为人形机器人、智能装备的国产化替代提供了核心算力支撑，推动我国从机器人制造大国向智能机器人技术强国转型。